NTTPCら3社、機密データを自社活用できるAI基盤「水冷GPUコンテナDC-PKG」提供開始

公開 2026.09.09 文 playrelay編集部

AI基盤導入と運用の課題

企業におけるAI活用が本格化する中で、エージェント型AIや生成AI、AI推論などの実業務への組み込みが急速に進んでいます。これに伴い、高性能なアクセラレーテッドコンピューティングソリューションの導入が進む一方で、消費電力の増大による冷却設備の課題や、データセンター不足が顕在化しています。

また、機密データの保護、ネットワークの制約、大容量データの通信コスト、遠隔地設備の運用負荷といった要因から、AI基盤を自社敷地内に設置したいというニーズが高まっています。しかし、その整備や運用においては、以下のような課題が挙げられています。

最新の水冷アクセラレーテッドコンピューティングサーバーに対応した設計・構築ノウハウの不足
アクセラレーテッドコンピューティングサーバーの性能を十分に活用するための専門人材の不足
導入後の運用・保守にかかる負荷の増大

これらの課題により、AI活用を検討する企業が基盤整備や運用体制の確保に困難を抱え、AI導入から実運用までの期間が長期化し、競争力強化の取り組みに支障が生じるケースが見られます。

「水冷GPUコンテナDC-PKG」の提供価値

「水冷GPUコンテナDC-PKG」は、これらの課題解決を目指し、以下の価値を提供します。

オンプレミスAI基盤のワンストップ導入
顧客の土地や電源設備を活用し、コンテナ型データセンター、水冷GPUサーバー、監視・運用支援を統合して提供します。これにより、AI基盤導入における設計、構築、運用の各フェーズでのベンダー選定や調整の負担が軽減され、導入期間の短縮とスムーズな立ち上げを支援します。
高性能アクセラレーテッドコンピューティングサーバーの安定的かつ効率的な活用
統合監視システムにより、コンテナ設備からアクセラレーテッドコンピューティングサーバーまでの状態を一元的に把握し、障害の早期発見と対応を実現します。これにより、サーバーのダウンタイムによる機会損失を抑制し、GPUサーバーリソースを効率的に活用できます。また、設備投資の有効活用と通信コストの抑制を両立し、中長期的な運用コストの最適化に貢献します。

パッケージの構成要素

想定される利用シーンとパッケージ詳細

本パッケージは、機密データの活用や製造業・フィジカルAI分野での利用を想定しています。

機密データ活用向け: 厳格なセキュリティ要件に対応し、機密データを外部に持ち出すことなくAI分析や生成AIの利用を実現します。
製造業・フィジカルAI向け: 設計データや生産ラインの映像データを活用した外観検査・異常検知AIの本番運用を支援し、品質向上や検査業務の効率化に貢献します。自社の土地や電力設備の活用も可能です。

パッケージ概要

本パッケージは、水冷のNVIDIA アクセラレーテッドコンピューティングサーバーとコンテナ型データセンターを中核に、以下のコンポーネントを統合して提供されます。

コンテナ型データセンター
- 40フィートコンテナ
- CDUチラー（水冷GPU冷却装置）
- 天吊り空調・InRow空調（コンテナ内温度・湿度管理）
- 監視カメラ（セキュリティ監視）
- ファシリティ設備他
ハードウェア／ミドルウェア
- NVIDIA アクセラレーテッドコンピューティングサーバー（NVIDIA HGX™ B300を搭載したHPE ProLiant Compute XD685を含む構成）
- FW/UTM（セキュリティ機器）
- スイッチ（ネットワーク接続）
監視・運用支援
- パフォーマンス可視化、統合監視、運用支援

※上記に記載の事項以外は、本パッケージの提供範囲には含まれません。コンテナの設置に必要な建築・電源等の工事はパッケージに含まれず、別途工事費用がかかります。

提供料金・納期（参考）

項目	詳細
構成	スモール構成（GPUサーバー 1台）
初期料金（税別）	3億円～
月額料金（税別）	75万円～
納期	最短8ヶ月

※料金は2026年8月31日時点での概算であり、詳細は個別見積もりとなります。納期は標準的な構成を前提とした目安であり、顧客の敷地条件や設置環境、機器の調達状況により延長される場合があります。顧客の要件に合わせたコンポーネントの再構成も可能で、詳細は各社への問い合わせが必要です。

関連情報

共同検証のプレスリリース（2025年12月17日）: 「水冷GPUサーバーの運用効率向上のPoCに成功し、国内での商用利用に前進」
お問い合わせ: お問い合わせフォーム
サービスサイト: 詳細情報

今後の展望と各社の取り組み

3社は今後、次世代のアクセラレーテッドコンピューティングサーバー（NVIDIA Vera Rubinプラットフォーム等）への対応を進めるとともに、分散型AI基盤およびエッジAI領域への展開を通じて、企業のAI活用を支えるインフラサービスのさらなる拡充に取り組むとしています。これにより、AI技術の進化や利用拡大に柔軟に対応し、より高度なAI活用と継続的な事業成長をサポートしていく方針です。

NTTPCコミュニケーションズは、NTTドコモビジネスグループの中堅・中小企業向けICTサービスのエキスパートとして、GPU基盤構築をはじめとするAI関連事業に注力しています。ゲットワークスは、2013年からのコンテナ型データセンター構築実績を持ち、省エネ・再生可能エネルギーの活用も推進しています。フィックスターズは、ソフトウェア最適化技術でAIモデルの高速化を実現するテクノロジーカンパニーとして、様々な分野で次世代AI技術の進化を推進しています。

確認しておきたい点として、提示された料金は概算であり、最終的な費用は個別見積もりによって確定すること、また納期は設置環境によって変動する可能性があることが挙げられます。